Ligonines readmisijos prognozavimo modeliai paprastai yra netikslus

Pasak ataskaitos 19 d JAMA, mokslininkai perziurejo ir istyre 26 patvirtintus ligoniu readmisijos rizikos prognozavimo modelius ir nustate, kad, neatsizvelgiant i tai, ar jie buvo naudojami klinikiniams tikslams ar ligoniniu palyginimui, ju prognozavimo galimybes buvo prastos.
Straipsnyje pateikiama pagrindine informacija rodo, kad:

"Didejantis literaturos sarasas stengiasi apibudinti ir patvirtinti ligoniniu readmisijos rizikos prognozavimo priemones. Numatant ligonines readmisijos rizika, labai svarbu nustatyti, kurie pacientai labiausiai gauna naudos is prieziuros pereinamojo laikotarpio intervenciju, taip pat rizikuoti koreguoti readmisijos normas ligoniniu palyginimas. "

Norint analizuoti siu modeliu veiksminguma ir ivertinti ju tinkamuma klinikiniam arba administraciniam vartojimui, Portlando veteranu reikalu medicinos centro ir Oregono sveikatos ir mokslo universiteto Portlandas Devanas Kansagaras, MD, MCR, ir jo komanda atliko sistemine apzvalga patvirtinto grazinimo rizikos prognozavimo modeliu tyrimai. Is istirtu 7 843 tyrimu buvo atlikta 30 is 26 unikaliu modeliu, taikomu ivairiems nustatymams ir pacientu populiacijoms, tyrimai atitiko itraukimo kriterijus. Bendras imties dydis svyravo nuo 173 pacientu iki daugiau kaip 2,7 milijono pacientu.

Nors kai kuriuose modeliuose buvo naudojami tolesni tarpiniai intervalai, kuriu trukme buvo nuo dvieju savaiciu iki ketveriu metu, dazniausiai buvo pranesta apie 30 dienu readmisijos rezultatus. 14 modeliai buvo pagristi retrospektyviniais administraciniais duomenimis, kuriuos galbut butu galima naudoti ligoniniu palyginimui. Daugumoje siu modeliu buvo kintamuju, skirtu medicininiam komfortabilumui, taip pat ankstesniu medicinos paslaugu naudojimas. 9 is siu modeliu buvo isbandyti didelese Jungtiniu Amerikos Valstiju populiacijose ir turejo silpna diskriminacini sugebejima.
Tyrejai paaiskina:

"Septyni modeliai galetu buti naudojami dideles rizikos pacientams nustatyti intervencijai anksti hospitalizavimo metu ir 5 ligonines isleidimo metu gali buti naudojamos. Sesi tyrimai lygino skirtingus to paties populiacijos modelius, o 2 is ju nustate, kad funkciniai ir socialiniai kintamieji pagerina modeli. Nors daugelyje modeliu buvo itraukti kintamieji, susije su medicinine komfortabilumu ir ankstesniu medicinos paslaugu naudojimu, mazai tirtu kintamuju, susijusiu su bendru sveikata ir funkcija, ligos sunkumu ar socialiniais sveikatos veiksniais.
... neturtingas diskriminacinis gebejimas daugumoje nagrinejamu administraciniu modeliu kelia susirupinima del galimybes standartizuoti rizika visose ligoninese, kad butu galima teisingai palyginti ligonines bukle. Kol prognozes apie rizika ir rizikos koregavimas nebus tikslesni, atrodo netinkama lyginti ligonines tokiu budu ir grazinti (arba nubausti) juos pagal standartizuotus grazinimo reikalavimus. "

Jie priduria, kad norint ivertinti realu readmisijos prevencija JAV reikalingi tolesni tyrimai. Jie sako:

"Atsizvelgiant i daugeli veiksniu, galinciu padeti isvengti readmisijos rizikos, modeliai, i kuriuos itraukiami veiksniai, gauti per medicininiu irasu perziura ar paciento ataskaita, gali buti vertingi. Reiketu apsvarstyti naujoves, skirtas rinkti platesnius kintamuju tipus, kad jie butu itraukti i administraciniu duomenu rinkinius. ivertinti santykinius ivairiu pacientu tipu duomenis (pvz., psichosocialinius veiksnius), kad butu galima numatyti readmisijos rizika, lyginant modeliu nasuma su siais kintamaisiais ir be ju tam tikroje populiacijoje. Idealiu atveju sie modeliai turetu buti grindziami konkreciai populiacijai budingomis rizikos koncepcijomis "

Jie daro isvada, kad iki siol dauguma sukurtu modeliu turi prastu nuspejamuma, nesvarbu, ar jie butu klinikiniai, ar ligoniniu palyginimai. "Nors tam tikrose aplinkose tokie modeliai gali buti naudingi, reikia geriau suprasti ligonines nasuma pacientu isleidimo metu, taip pat nustatyti pacientus, kuriems yra didesne rizika isvengti reabilitacijos."
Parase Grace Rattue