Veido atpazinimas nera toks sudetingas kaip anksciau mineta

Veido atpazinimas suklaidino mokslininkus kartoms. Kaip zmogaus galvos smegenys gali taip lengvai atsikratyti atminties? Sia savaite zurnale paskelbta studija Lastele nustato, kad veido atpazinimas is tikruju gali buti daug paprastesnis nei mes manome.
Breaking moksliniai tyrimai atskleidzia veido suvokimo paslaptis.

Kai mes zvelgiame i veidu pasirinkima, musu smegenys gali isskirti pazistamus be jokiu pastangu. Toks sklandus procesas vyksta taip naturaliai, kad dauguma zmoniu niekada nesulaukia antros minties.

Taciau zmogus, kuris si reiskini daro, yra antroji mintis Dorisas Tsao, Kalifornijos technologijos instituto Pasadenoje biologijos ir biologines inzinerijos profesorius.

Pastaraisiais metais Prof. Tsao atliko daugybe eksperimentu, kurie bande pasiekti veido suvokimo apacia.

Ankstesniuose tyrimuose prof. Tsao ir jos kolegos naudojo funkcinius MRT skenavimus, kad ieskotu svarbiu smegenu sriciu zmonems ir kitiems primatams.

Tiksliau, jie rado sesis regionus, kurie yra atsakingi uz veidu nustatyma. Sie regionai, vadinami veido pleistrais, yra laikomi zemesneje laikinojoje (IT) kortelyje, kuri yra zinoma, kad ji yra susijusi su vizualiu apdorojimu.

Veido lopai ir veido lasteles

Kiekvienas is sesiu pleistru yra supakuotas su neuronais, kurie itin stipriai ugnimi, kai pateikiami veidai, palyginti su kitais objektais. Profesorius Tsao ir komandos vadina siuos neuronus "veido lasteles". Jie taip pat parode, kad dirbtines maksties bezdzioniu veido lasteles stimuliuojancios veidu supratimas gerokai virsija kitus objektus.

Ankstesni teorijos parode, kad kiekviena is siu smegenu sriciu lasteliu yra specifinis veidas. Taciau tai nepazista tiesos. "Jus galetumete atpazinti 6 milijardus zmoniu, taciau IT kortekste neturite 6 milijardu veido lasteliu", - aiskina prof. Tsao. "Buvo kitas sprendimas".

Naujausiame tyrime prof. Tsao ir jo postdoktorius Stevenas Le Changas gilinosi i veido lasteliu funkcija. Jie parode, kad kiekviena lastele yra tam tikra asis daugialypeje erdveje, kuria tyrejai nurodo kaip "veido erdve".

Panasiai kaip raudona, melyna ir zalia, derinant kiekviena spalva, sios asys gali buti sujungtos, kad butu galima isgauti bet koki veida.

Komanda pradejo "projektuojant 50 matmenu erdve, kuri galetu atstovauti visiems veidams". Puse matmenu buvo priskiriama veido formai, pavyzdziui, atstumui tarp akiu, o kitos 25 buvo priskirtos kitoms funkcijoms, iskaitant tekstura ir odos tonas.

Jie naudojosi makakos bezdzionemis kaip pavyzdziu. Idedami elektrodus i veido lopus, jie gali uzfiksuoti vienpusiu lasteliu aktyvuma. Kiekvienas veidas, kuris buvo pateiktas makakui, sukele proporcinga atsaka veido lastelese, priklausomai nuo skirtingos vienos asies.

Algoritmo dekodavimas

Vykdydamas tai, komanda sukure algoritma, kuris galetu dekoduoti veidus is vien tik nervu atsako. Kitaip tariant, paprasciausiai ismatuodamas siu veidu lasteliu aktyvuma, mokslininkai galejo sugalvoti veida, kuri perziuri bezdzione. Kai algoritmu sugeneruoti vaizdai buvo lyginami su faktiniais vaizdais, jie buvo beveik identiski.

Galbut stebetinai, norint rekonstruoti veidus, buvo pakankamai signalu is siek tiek daugiau nei 200 neuronu per du veido plysius. Viename veido lopelyje buvo 106 lasteliu, o kitoje - 99.

"Zmones visada sako, kad nuotrauka verta tukstancio zodziu, bet man patinka sakyti, kad veido veidas yra vertas apie 200 neuronu".

Prof. Doris Tsao

Paskutine tyrimo dalis buvo galutinai uzverta vienos neurono vienos veido teorijos karsto vinis. Profesorius Tsao ir Changas nustate, kad labai skirtingai atrodanciu veidu ivairove gali sukelti atskira veido lastele "ugdyti tiksliai taip pat".

Kaip sake prof. Tsao, tai buvo netiketa isvada: "Tai mums buvo visiskai sokiruojanti, mes visada maneme, kad veido lasteles yra sudetingesnes. Taciau paaiskeja, kad kiekviena veidrodine lastele yra tik atstumas ismatuojant vienos veido erdves asi ir yra aklas kitu funkciju. "

Nors yra keletas zingsniu, kurie turi ivykti tarp vaizdo matymo ir veidu lasteliu atsako, veido veido atpazinimo kaulai gali buti stebetinai paprasti. Sie rezultatai gali buti taikomi ne tik veido atpazinimui. Vietoj to, "Sis darbas rodo, kad kiti objektai gali buti uzkoduoti naudojant panasias paprastas koordinatines sistemas", - aiskina prof. Tsao.

Sios zinios gali paskatinti kurti naujoviskas dirbtinio intelekto pritaikymo priemones. Kaip priduria prof. Tsao, "tai galetu ikvepti nauju masininio mokymosi algoritmu, skirtu veidu atpazinti. Be to, musu poziuris gali buti naudojamas issiaiskinti, kaip vienetai giliuose tinkluose koduoja kitus dalykus, tokius kaip objektai ir sakiniai".

Suzinokite daugiau apie veido suvokima ir tai, kaip ji formuoja zmogaus patirti.

Mamografijos ir termografijos palyginimas

Turinys Turinys Kas yra mamografija? Kas yra termografija? Padaryti pagrista sprendima Kruties vezio atranka yra naudojama kruties veziui nustatyti moterims, neturincioms fiziniu simptomu. Tikimasi, kad anksti surasti kruties vezi moterys gales atlikti maziau invaziniu gydymo budu, o geresniu rezultatu.

(Health)

Ziurkes vakcina uzgincytinomis ligomis, kurios yra laukiamajame kambaryje

Nuo berimu iki pulingu skruostu ir nuolatiniu kosu infekcines ligos yra sudetinga kasdienio zmogaus sveikatos gresme. Skiepu ivedimas buvo revoliucinis zingsnis kovojant su epidemijos virusais ir bakterijomis. Taciau amzius, kai bandos imunitetas slidina ir atsiranda daugybe ligu sukeleju, pastebimos infekcines ligos daugeliui pirmines sveikatos prieziuros specialistu gali atrodyti panasios i detektyvu darba.

(Health)